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Datascience et Analyse situationnelle : dans les coulisses du Big Data

Description

A partir d’exemples concrets et actuels touchant des secteurs variés tels que l’automobile ou encore la santé et de concepts issus de la sociologie et des sciences cognitives, ce cours propose des méthodes pour une exploitation “intelligente” et efficace de ces données. Quelques unes des multiples facettes du Big Data seront abordées : les enjeux qu’il représente, la convergence entre l’Homme et la machine, les différentes technologies mobilisables et la nouvelle donne concernant la collecte, le travail et l’exposition des données notamment. Des interviews de professionnels du secteur de la gestion de données illustreront les concepts de manière pragmatique et des questions jalonneront votre apprentissage pour vous permettre de vous autoévaluer. Et à la fin des 5 semaines de cours une certification vous sera proposée pour attester de vos connaissances sur le Big Data.

Prérequis

Aucun prérequis spécifique n’est nécessaire pour suivre ce cours.

Online Courses

IONIS

Datascience et Analyse situationnelle : dans les coulisses du Big Data

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  • Type
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  • Provider
    IONIS

A partir d’exemples concrets et actuels touchant des secteurs variés tels que l’automobile ou encore la santé et de concepts issus de la sociologie et des sciences cognitives, ce cours propose des méthodes pour une exploitation “intelligente” et efficace de ces données. Quelques unes des multiples facettes du Big Data seront abordées : les enjeux qu’il représente, la convergence entre l’Homme et la machine, les différentes technologies mobilisables et la nouvelle donne concernant la collecte, le travail et l’exposition des données notamment. Des interviews de professionnels du secteur de la gestion de données illustreront les concepts de manière pragmatique et des questions jalonneront votre apprentissage pour vous permettre de vous autoévaluer. Et à la fin des 5 semaines de cours une certification vous sera proposée pour attester de vos connaissances sur le Big Data.

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