Moocable is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Estadística Aplicada a los Negocios

Galileo University via EdX

Description

Este curso en línea brinda una introducción al análisis de datos para business intelligence. Aprenderás de herramientas y técnicas de estadística descriptiva e inferencial. Serás capaz de analizar data y gráficos para transformarla en información de valor que te permita obtener criterios para la toma de decisiones.

Con este curso podrás utilizar datos para cumplir objetivos concretos como :

  • Descubrir quién es el cliente que representa mayor valor para la empresa
  • Identificar cómo controlar los gastos
  • Identificar cómo hacer más rápida la cadena de producción
  • Saber que esperar sobre un producto que acaba de ser lanzado al mercado
  • Conocer cómo afecta determinado evento en las ventas
  • Saber cuál es el producto menos rentable para eliminarlo del portafolio
  • Identificar las mejores epocas para hacer esfuerzos de posicionamiento de determinado producto

Tendrás dominio de los conceptos básicos y aprenderás a utilizar estimadores , histogramas, escalas de medición , varianza, desviación estandar, probabilidad normal, probabilidad informal, valor esperado de una variable aleatoria, intervalos de confianza , distribución de Poisson y más.

Este es el primer curso del Programa de Certificación Profesional de Inteligencia de Negocios. El segundo curso es sobre Herramientas de Business Intelligence. Te recomendamos completar ambos para que adquieras conocimiento teórico y experiencia práctica. Tendrás el respaldo de la experiencia de Jorge Samayoa, Ph.D. por la Universidad de Purdue.

Tags
Economics

Syllabus

  • Análisis de datos con Excel
  • Análisis de datos, medidas estadísticas, distribución de frecuencias y datos
  • Medidas de tendencia central (media, mediana, modo, mínimo, máximo, cuartil, varianza y desviación estandar)
  • Estimadores, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
  • Análisis regresional
  • Conceptos básicos de estadística
  • Probabilidad informal y variables aleatorias discretas y continuas
  • Probabilidad binomial, probabilidad geométrica, probabilidad de Poisson
  • Variables aleatorias continuas, probabilidad uniforme, probabilidad normal, probabilidad exponencial
  • Estadística aplicada a negocios

Estadística Aplicada a los Negocios

Galileo University
Start Learning Find study partner
Affiliate notice

  • Type
    Online Courses
  • Provider
    EdX

Este curso en línea brinda una introducción al análisis de datos para business intelligence. Aprenderás de herramientas y técnicas de estadística descriptiva e inferencial. Serás capaz de analizar data y gráficos para transformarla en información de valor que te permita obtener criterios para la toma de decisiones.

Con este curso podrás utilizar datos para cumplir objetivos concretos como :

  • Descubrir quién es el cliente que representa mayor valor para la empresa
  • Identificar cómo controlar los gastos
  • Identificar cómo hacer más rápida la cadena de producción
  • Saber que esperar sobre un producto que acaba de ser lanzado al mercado
  • Conocer cómo afecta determinado evento en las ventas
  • Saber cuál es el producto menos rentable para eliminarlo del portafolio
  • Identificar las mejores epocas para hacer esfuerzos de posicionamiento de determinado producto

Tendrás dominio de los conceptos básicos y aprenderás a utilizar estimadores , histogramas, escalas de medición , varianza, desviación estandar, probabilidad normal, probabilidad informal, valor esperado de una variable aleatoria, intervalos de confianza , distribución de Poisson y más.

Este es el primer curso del Programa de Certificación Profesional de Inteligencia de Negocios. El segundo curso es sobre Herramientas de Business Intelligence. Te recomendamos completar ambos para que adquieras conocimiento teórico y experiencia práctica. Tendrás el respaldo de la experiencia de Jorge Samayoa, Ph.D. por la Universidad de Purdue.

  • Análisis de datos con Excel
  • Análisis de datos, medidas estadísticas, distribución de frecuencias y datos
  • Medidas de tendencia central (media, mediana, modo, mínimo, máximo, cuartil, varianza y desviación estandar)
  • Estimadores, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
  • Análisis regresional
  • Conceptos básicos de estadística
  • Probabilidad informal y variables aleatorias discretas y continuas
  • Probabilidad binomial, probabilidad geométrica, probabilidad de Poisson
  • Variables aleatorias continuas, probabilidad uniforme, probabilidad normal, probabilidad exponencial
  • Estadística aplicada a negocios

Tags

Economics

Related Courses

Quick Links

Browse by subject

Browse by provider

Browse by university

Browse by publisher

Browse by institution

Roadmaps

Posts