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Description

En este curso podrás apoyar tu formación en temas de estadística y probabilidad

Más allá de que encuentres aquí un apoyo para lograr una calificación, el curso busca ayudarte a que adquieras los aprendizajes que comprenden temas de estadística descriptiva, datos bivariados y probabilidad, los cuales te serán de utilidad en tu paso por la licenciatura y en tu vida profesional.

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Syllabus

  • Conceptos previos
    • En este módulo se presentarán las nociones básicas y se comenzará la construcción de la representación tabular y gráfica de la información estadística utilizando un ejemplo sencillo que implica la sistematización de datos numéricos y no numéricos dentro de un contexto.
  • Obtención, descripción e interpretación de información estadística
    • En este módulo se inducirán los procedimientos para construir las medidas estadísticas a través de un ejemplo dentro de un contexto.
  • Obtención e interpretación de información estadística con datos bivariados
    • En el siguiente módulo se trabajará inicialmente con dos variables numéricas para afianzar los conceptos y aplicaciones correspondientes a los temas de regresión lineal y correlación. Posteriormente se explorarán las representaciones e interpretaciones propias del trabajo con variables cualitativas.
  • Azar: modelación y toma de decisiones
    • En el siguiente módulo se explorarán los primeros conceptos de probabilidad a partir de un ejemplo sencillo y se utilizarán las tablas de doble entrada para construir las primeras definiciones e inducir el comportamiento de eventos simples y compuestos de un espacio muestral.

  • Type
    Online Courses
  • Provider
    Coursera

En este curso podrás apoyar tu formación en temas de estadística y probabilidad

Más allá de que encuentres aquí un apoyo para lograr una calificación, el curso busca ayudarte a que adquieras los aprendizajes que comprenden temas de estadística descriptiva, datos bivariados y probabilidad, los cuales te serán de utilidad en tu paso por la licenciatura y en tu vida profesional.

  • Conceptos previos
    • En este módulo se presentarán las nociones básicas y se comenzará la construcción de la representación tabular y gráfica de la información estadística utilizando un ejemplo sencillo que implica la sistematización de datos numéricos y no numéricos dentro de un contexto.
  • Obtención, descripción e interpretación de información estadística
    • En este módulo se inducirán los procedimientos para construir las medidas estadísticas a través de un ejemplo dentro de un contexto.
  • Obtención e interpretación de información estadística con datos bivariados
    • En el siguiente módulo se trabajará inicialmente con dos variables numéricas para afianzar los conceptos y aplicaciones correspondientes a los temas de regresión lineal y correlación. Posteriormente se explorarán las representaciones e interpretaciones propias del trabajo con variables cualitativas.
  • Azar: modelación y toma de decisiones
    • En el siguiente módulo se explorarán los primeros conceptos de probabilidad a partir de un ejemplo sencillo y se utilizarán las tablas de doble entrada para construir las primeras definiciones e inducir el comportamiento de eventos simples y compuestos de un espacio muestral.

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