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Google データアナリティクス

Description

データ分析という高成長分野での新しいキャリアに必要な力をつけることができます。経験や学位は必要ありません。Google 考案の専門的なトレーニングを受けることができます。データ分析とは、結論を導き出し、予測を立て、情報に基づいた意思決定を行うためにデータを収集、変換、整理することです。8 つのコースで、エントリーレベルの職につくための需要の高いスキルを身に付けます。実際にデータ分析の基礎から自身のキャリアを始めた Google の社員から学ぶことができます。週 10 時間以下の学習で、6ヶ月以内に修了が可能。ジュニアまたはアソシエイトデータアナリスト、データベース管理者などの職を得るための準備ができます。米国の Google 認定資格取得者の 75% が、認定資格修了後 6 か月以内にキャリアが向上したと報告しています* Google の全キャリア認定資格については、こちらをご覧ください。¹Burning Glass: レイバーインサイト(過去 12 カ月:2020 年 2 月 1 日~2021 年 1 月 31 日)*プログラム卒業生のアンケート回答:米国 2021 年Applied Learning Projectこのプログラムは 180 時間を超える講義と数百もの実践に基づいたテストを含み、職場の成功に不可欠な実際のデータ分析のシナリオをシミュレーションすることができます。コンテンツはインタラクティブなものが多く、データ分析の分野で数十年の経験を持つ Google 社員によって独自に開発されたものです。ビデオ、テスト、実習を組み合わせて、分析ツールやプラットフォーム、および新入社員としての仕事に必要な主要分析スキルを紹介します。 習得できるスキル:データクリーニング、課題解決、クリティカルシンキング、データ倫理、データビジュアライゼーション 学習するプラットフォームやツール:プレゼンテーション、スプレッドシート、SQL、Tableau、Rプログラミング 専門家によるトレーニングと実習、そしてケーススタディを修了することで、雇用主に対して身につけたスキルセットをアピールすることができます。雇用主が今求めている、具体的で実践的なスキルを学びましょう。

Microcredentials

Coursera

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6 months at 10 hours a week

Beginner

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  • Type
    Microcredentials
  • Provider
    Coursera
  • Pricing
    Free to Audit
  • Duration
    6 months at 10 hours a week
  • Difficulty
    Beginner
  • Certificate
    Paid Certificate

データ分析という高成長分野での新しいキャリアに必要な力をつけることができます。経験や学位は必要ありません。Google 考案の専門的なトレーニングを受けることができます。データ分析とは、結論を導き出し、予測を立て、情報に基づいた意思決定を行うためにデータを収集、変換、整理することです。8 つのコースで、エントリーレベルの職につくための需要の高いスキルを身に付けます。実際にデータ分析の基礎から自身のキャリアを始めた Google の社員から学ぶことができます。週 10 時間以下の学習で、6ヶ月以内に修了が可能。ジュニアまたはアソシエイトデータアナリスト、データベース管理者などの職を得るための準備ができます。米国の Google 認定資格取得者の 75% が、認定資格修了後 6 か月以内にキャリアが向上したと報告しています* Google の全キャリア認定資格については、こちらをご覧ください。¹Burning Glass: レイバーインサイト(過去 12 カ月:2020 年 2 月 1 日~2021 年 1 月 31 日)*プログラム卒業生のアンケート回答:米国 2021 年Applied Learning Projectこのプログラムは 180 時間を超える講義と数百もの実践に基づいたテストを含み、職場の成功に不可欠な実際のデータ分析のシナリオをシミュレーションすることができます。コンテンツはインタラクティブなものが多く、データ分析の分野で数十年の経験を持つ Google 社員によって独自に開発されたものです。ビデオ、テスト、実習を組み合わせて、分析ツールやプラットフォーム、および新入社員としての仕事に必要な主要分析スキルを紹介します。 習得できるスキル:データクリーニング、課題解決、クリティカルシンキング、データ倫理、データビジュアライゼーション 学習するプラットフォームやツール:プレゼンテーション、スプレッドシート、SQL、Tableau、Rプログラミング 専門家によるトレーニングと実習、そしてケーススタディを修了することで、雇用主に対して身につけたスキルセットをアピールすることができます。雇用主が今求めている、具体的で実践的なスキルを学びましょう。