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Miríadax
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Description
Descripción de curso
Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.
La probabilidad moderna surge con el objetivo mejorar la estrategia en los juegos de azar. Sin embargo, en la actualidad esta disciplina tiene múltiples aplicaciones, aparece en ciencias, ingeniería y muchas otras materias. Además, está estrechamente ligada con la Estadística. Nuestro objetivo en el presente curso será presentar unos contenidos de probabilidad a nivel de educación secundaria.Tras introducir los conceptos básicos de experimento aleatorio y probabilidad asociada, trataremos los sucesos independientes y la probabilidad condicionada, introduciendo el Teorema de la probabilidad total y el Teorema de Bayes. Después definiremos el concepto de variable aleatorio, junto con la función de probabilidad asociada y parámetros. Estudiaremos la distribución binomial, y tras presentar las distribuciones continuas, introduciremos la distribución normal y cómo esta, bajo ciertas condiciones, puede aproximar a la distribución binomial.
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Syllabus
Módulo 0. Introducción
Módulo 1. Experimentos aleatorios, espacios muestrales y sucesos.
Módulo 2. Probabilidad, propiedades y ejemplos.
Módulo 3. Sucesos independientes y probabilidad condicionada.
Módulo 4. Teorema de la probabilidad total y Teorema de Bayes.
Módulo 5. Variables aleatorias y distribución binomial.
Módulo 6. Distribuciones continuas y distribución normal.
Módulo 7. Aproximación de la distribución binomial por la normal.
Módulo 1. Experimentos aleatorios, espacios muestrales y sucesos.
Módulo 2. Probabilidad, propiedades y ejemplos.
Módulo 3. Sucesos independientes y probabilidad condicionada.
Módulo 4. Teorema de la probabilidad total y Teorema de Bayes.
Módulo 5. Variables aleatorias y distribución binomial.
Módulo 6. Distribuciones continuas y distribución normal.
Módulo 7. Aproximación de la distribución binomial por la normal.
Probabilidad básica
Affiliate notice
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TypeOnline Courses
-
ProviderMiríadax
Descripción de curso
Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.
La probabilidad moderna surge con el objetivo mejorar la estrategia en los juegos de azar. Sin embargo, en la actualidad esta disciplina tiene múltiples aplicaciones, aparece en ciencias, ingeniería y muchas otras materias. Además, está estrechamente ligada con la Estadística. Nuestro objetivo en el presente curso será presentar unos contenidos de probabilidad a nivel de educación secundaria.Tras introducir los conceptos básicos de experimento aleatorio y probabilidad asociada, trataremos los sucesos independientes y la probabilidad condicionada, introduciendo el Teorema de la probabilidad total y el Teorema de Bayes. Después definiremos el concepto de variable aleatorio, junto con la función de probabilidad asociada y parámetros. Estudiaremos la distribución binomial, y tras presentar las distribuciones continuas, introduciremos la distribución normal y cómo esta, bajo ciertas condiciones, puede aproximar a la distribución binomial.
Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.
La probabilidad moderna surge con el objetivo mejorar la estrategia en los juegos de azar. Sin embargo, en la actualidad esta disciplina tiene múltiples aplicaciones, aparece en ciencias, ingeniería y muchas otras materias. Además, está estrechamente ligada con la Estadística. Nuestro objetivo en el presente curso será presentar unos contenidos de probabilidad a nivel de educación secundaria.Tras introducir los conceptos básicos de experimento aleatorio y probabilidad asociada, trataremos los sucesos independientes y la probabilidad condicionada, introduciendo el Teorema de la probabilidad total y el Teorema de Bayes. Después definiremos el concepto de variable aleatorio, junto con la función de probabilidad asociada y parámetros. Estudiaremos la distribución binomial, y tras presentar las distribuciones continuas, introduciremos la distribución normal y cómo esta, bajo ciertas condiciones, puede aproximar a la distribución binomial.
Módulo 0. Introducción
Módulo 1. Experimentos aleatorios, espacios muestrales y sucesos.
Módulo 2. Probabilidad, propiedades y ejemplos.
Módulo 3. Sucesos independientes y probabilidad condicionada.
Módulo 4. Teorema de la probabilidad total y Teorema de Bayes.
Módulo 5. Variables aleatorias y distribución binomial.
Módulo 6. Distribuciones continuas y distribución normal.
Módulo 7. Aproximación de la distribución binomial por la normal.
Módulo 1. Experimentos aleatorios, espacios muestrales y sucesos.
Módulo 2. Probabilidad, propiedades y ejemplos.
Módulo 3. Sucesos independientes y probabilidad condicionada.
Módulo 4. Teorema de la probabilidad total y Teorema de Bayes.
Módulo 5. Variables aleatorias y distribución binomial.
Módulo 6. Distribuciones continuas y distribución normal.
Módulo 7. Aproximación de la distribución binomial por la normal.
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