Descrizione del corsoQuesto corso ti prepara per poter sostenere l'esame AWS Certified Machine Learning – Specialty, che dimostra la tua capacità di progettare, implementare, distribuire e gestire soluzioni di machine learning (ML).In questo corso imparerai a conoscere l'organizzazione dell'esame ed i meccanismi delle sue domande, esplorandone inoltre i domini tecnici. Esaminerai i principali servizi di AWS e i concetti chiave dei domini d'esame:Data engineeringAnalisi esplorativa dei datiModellazioneImplementazione e operazioni di Machine LearningImparerai anche le strategie chiave per sostenere il test e le metterai in pratica, affrontando diverse domande di studio. Una volta affinate le tue abilità, avrai la possibilità di partecipare a un quiz che ti aiuterà a valutare le tue aree di forza e di debolezza, in modo da sapere su cosa concentrare maggiormente i tuoi studi pre-esame.Livello: IntermedioModalità: DigitaleDurata: 4 oreFormat - Presentazioni multimediali- Domande di studio con spiegazione passo per passo- Ulteriori quiz e domande di studioObiettivi del corsoUna volta completato il corso, sarai in grado di:Identificare i tuoi punti di forza e di debolezza in ogni dominio d'esame, in modo da sapere su cosa concentrarti maggiormente nello studio.Descrivere gli argomenti e i concetti tecnici che compongono ogni dominio d'esame.Riassumere gli aspetti logistici e le dinamiche dell'esame e delle sue domande.Usare strategie efficaci per affrontare lo studio e l'esame.Destinatari principaliQuesto corso è destinato a:- Professionisti del ML con almeno un anno di esperienza pratica che si stanno preparando per sostenere l'esame AWS Certified Machine Learning – Specialty.PrerequisitiÈ consigliabile che i partecipanti a questo corso possiedano:Una competenza che permetta l'intuizione degli algoritmi di ML di base e l'esecuzione dell'ottimizzazione degli iperparametri di base.La comprensione della pipeline di ML e dei suoi componenti.Esperienza con i framework di ML e deep learning.Comprensione ed esperienza nell' ambito dell'addestramento dei modelli, della loro implementazione e delle best practice operative.Iscriversiwww.aws.training Struttura del corsoModulo 0: Introduzione al corsoModulo 1: Panoramica dell'esame e strategie per affrontare il testPanoramica sull'esame, organizzazione, punteggio e interfaccia utenteMeccanismo e struttura delle domandeStrategie per sostenere il testModulo 2: Dominio 1 - Data EngineeringDominio 1.1: Repository di dati per MLDominio 1.2: Identificare e implementare una soluzione per l'acquisizione di datiDominio 1.3: Identificare e implementare una soluzione per la trasformazione dei datiDomande di studio con spiegazione passo per passoQuiz del dominio 1Modulo 3: Dominio 2 - Analisi esplorativa dei datiDominio 2.1: Ripulire e preparare i dati per la modellazione Dominio 2.2: Eseguire la progettazione delle funzioniDominio 2.3: Analizzare e visualizzare i dati per il MLDomande di studio con spiegazione passo per passoQuiz dominio 2Modulo 4: Dominio 3 - ModellazioneDominio 3.1: Formulazione dei problemi aziendali come problemi di MLDominio 3.2: Selezione di uno o più modelli appropriati per un determinato problema di MLDominio 3.3: Addestramento dei modelli di MLDominio 3.4: Esecuzione dell'ottimizzazione degli iperparametriDominio 3.5: Valutazione dei modelli di MLDomande di studio con spiegazione passo per passoQuiz del dominio 3Modulo 5: Dominio 4 - Implementazione e operazioni di MLDominio 4.1: Creare soluzioni di ML per prestazioni, disponibilità, scalabilità, resilienza e tolleranza ai guastiDominio 4.2: Consigliare e implementare i servizi e le funzionalità di ML appropriati per un determinato problemaDominio 4.3: Applicare le pratiche di sicurezza di base di AWS alle soluzioni di MLDominio 4.4: Distribuzione e operazionalizzazione delle soluzioni di MLDomande di studio con spiegazione passo per passoQuiz dominio 4Modulo 6: Domande supplementari di studioPossibilità di affrontare ulteriori domande di studioModulo 7: Materiale di studio consigliatoLink al blog AWS, alla documentazione, alle domande frequenti e ad altro materiale di studio consigliato per l'esameModulo 8: Conclusione del corsoCome iscriversi all'esameRiepilogo del corsoFeedback sul corso